Los beneficios y desafíos de aprovechar la inteligencia artificial.

Uno de los secretos peor guardados ha sido el aumento masivo de la conciencia y el uso de la Inteligencia Artificial (IA), que recientemente ha dominado los titulares. La IA es el campo de la informática que desarrolla y estudia máquinas inteligentes que imitan la inteligencia humana.

En general, ha habido un entusiasmo enorme con el desarrollo de la IA y su potencial para transformar el mundo, de forma muy parecida a como lo hizo la introducción de Internet en los años 90. En 2023 se produjo la adopción más rápida de la tecnología de inteligencia artificial, y aplicaciones como ChatGPT y LaMDA se están convirtiendo en nombres muy conocidos. Curiosamente, a pesar de la reciente popularidad, la IA existe desde hace un tiempo, con aplicaciones populares como Siri y Alexa.

Se espera que la IA se extienda a la mayoría de las industrias para ayudar a que las tareas cotidianas sean más rápidas, inteligentes y eficientes. Sin embargo, a esta emoción le siguió un comprensible nivel de histeria. La histeria sobre los avances tecnológicos no es nueva, especialmente cuando no entendemos todas sus implicaciones. Dejando a un lado los temores a la singularidad tecnológica, es esencial preguntarse si la IA puede revolucionar el mundo de la seguridad para los profesionales de la seguridad y cómo hacerlo.

Profundizaré en los beneficios previstos que la IA intentará lograr y los desafíos que sin duda estarán asociados con esta empresa.

Beneficios

1. Mejorar la detección de peligros para industrias de alto riesgo

Existe la esperanza de que las IA generativas puedan utilizar algoritmos avanzados para identificar posibles peligros para la seguridad mediante la identificación de patrones antes de que se conviertan en problemas de seguridad peligrosos. Esta aplicación ya está en uso, como cámaras o drones con aplicaciones de IA. Esto puede minimizar en gran medida el riesgo de seguridad personal para las personas y garantizar la detección de posibles problemas de seguridad, especialmente en industrias de alto riesgo.

2. Análisis predictivo

Con toda la información que los sistemas de IA necesitan para tener éxito, los sistemas de IA también pueden identificar patrones y tendencias que pueden ser útiles para indicar peligros potenciales en el lugar de trabajo. Esto se puede utilizar de forma proactiva para desarrollar nuevas medidas de seguridad y ajustar mejor las existentes para prevenir accidentes.

3. Documentación de seguridad complementaria

Para disgusto de muchos profesionales de la seguridad, la seguridad está plagada de documentos, políticas, POE y otra documentación. Esto a menudo puede llevar una cantidad significativa de tiempo y, por lo tanto, sería útil recuperar este tiempo. El artículo "¿Deberíamos dejar que la IA sea la autora de nuestros documentos de seguridad?" Investigó esto y determinó que, si bien el uso de IA para crear documentación de políticas de seguridad tenía varios defectos, proporcionó un buen punto de partida para que las PYMES lo revisaran y se aseguraran de que fuera relevante para la industria y la organización.

4. Aprendizaje y formación

La capacitación juega un papel importante en la SST para garantizar que los trabajadores comprendan cómo identificar los peligros, protegerse y reaccionar en consecuencia. La IA puede revolucionar potencialmente la formación a través de diferentes vías. Creación de contenido generado por IA a través de videos generados por IA, que se lanzó recientemente como OpenAI Sora es una herramienta que utiliza IA para crear videos desde indicaciones escritas. Esto puede potencialmente revolucionar la forma en que se brinda la capacitación. También existe la personalización del aprendizaje en función de las necesidades de aprendizaje individuales. La IA también puede ayudar a identificar brechas de aprendizaje a través de métricas y análisis de datos basados ​​en IA, que crean perfiles basados ​​en estas brechas para garantizar que se llenen con la capacitación adecuada.

Teniendo todo esto en cuenta, el futuro de la integración de la IA en la seguridad es alentador. Sin embargo, también habrá varios desafíos que la IA deberá superar antes de introducirse en los lugares de trabajo en un futuro próximo.

Desafíos:

1. Implicaciones éticas 

Las implicaciones éticas de la IA serán una de las cuestiones importantes a las que habrá que enfrentarse. Esto puede variar desde varios problemas, pero generalmente se relaciona con problemas con la privacidad y la sensibilidad de los datos. Dado que la IA a menudo requiere grandes cantidades de información, esta puede incluir información personal que debe protegerse. La IA puede requerir un seguimiento personal, lo que puede tener un efecto negativo percibido en el bienestar de los empleados. Puede haber preocupaciones con respecto al sesgo/discriminación de los datos. Las organizaciones tendrán que implementar políticas importantes para garantizar que no haya uso indebido, abuso o posibles infracciones. Esto significa medidas de ciberseguridad sólidas y costosas para evitarlo.

2. Disponibilidad de datos

La IA normalmente requiere conjuntos de datos extensos para garantizar la precisión y limitar los sesgos. Sin este paso crucial de proporcionar información precisa y cuidadosamente seleccionada, es posible que el sistema no esté preparado para tener éxito. Los resultados que obtiene del sistema son tan buenos como los datos que ingresa y están disponibles. Es posible que la mayoría de las organizaciones no tengan esto disponible, por lo que no pueden aprovechar todo el potencial de la IA.

3. Amenaza de reemplazo

La amenaza percibida de reemplazo de tecnología entre los empleados se ha compartido con la mayoría de los avances tecnológicos. Es probable que esta narrativa continúe con el auge de la IA; sin embargo, es probable que la IA cambie nuestro proceso y los empleados tendrán que aprovechar su poder. Comunicar esto será extremadamente importante para las empresas para garantizar que los empleados sepan que está ahí para mejorar y no reemplazar.

¿Que sigue?

En conclusión, aunque habrá varios desafíos importantes con la implementación de la IA en el campo de la seguridad, es prometedora y los profesionales de la seguridad deben ser cautelosamente optimistas. La IA nunca podrá reemplazar el elemento humano de la SST, pero sin duda puede mejorar este campo, brindando a los profesionales de la seguridad una herramienta poderosa y productiva para servir mejor a sus organizaciones.

Por: Abdel-Rahman Sabriye