Optimización de molienda desde el Índice de Abrasión

El Dr. José Ángel Delgadillo, Director del Departamento de Metalurgia de PROESMMA, impartió la conferencia “Formulación de Índice de Abrasión para el estudio del desempeño de los medios de molienda” durante la Convención Internacional de Minería Acapulco 2025, donde expuso la relevancia técnica de este parámetro para las plantas concentradoras de minerales.

Explicó que el Índice de Abrasión (AI) permite estimar el desgaste real de los medios de molienda, anticipar su consumo y ajustar la estrategia operativa del molino. Este análisis facilita una mejor selección del acero, reduce costos en reposición, disminuye paros por recarga y contribuye a un uso más eficiente de la energía.

El Dr. Delgadillo detalló que una formulación correcta del AI ayuda a detectar variaciones mineralógicas antes de que afecten la estabilidad del circuito, lo que permite mantener la producción y prolongar la vida útil de los equipos. Su presentación ofreció a los asistentes una guía técnica clara para mejorar la gestión del proceso de conminución.