Nivel de Carga Total en Molinos SAG.

Nivel de Carga Total en Molinos SAG.
Víctor Santana
Víctor Santana Metallurgical Chemical Engineer

Por: Víctor Santana Metallurgical Chemical Engineer

En un molino SAG (Semi-Autogenous Grinding Mill), el Nivel de Carga Total (Jc) está conformado por las bolas, las rocas y la pulpa dentro del molino. El Nivel de Carga Total se expresa como un porcentaje del volumen total del molino, y su rango típico va de 20 a 35%.

Fig. 1. Volumen vs potencia en Molinos SAG

El Nivel de Bola (Jb) es, por lo tanto, el volumen que ocupan los medios de molienda (bolas). “Las cargas de bolas en los molinos SAG han sido generalmente más efectivas en el rango del 4 al 15% del volumen del molino, incluyendo los espacios vacíos” (Barry A. Wills, 2015).

En la actualidad, tanto Jc como Jb pueden ser determinados mediante métodos indirectos y modelos matemáticos, tal es el caso del modelo C de Morrell, los cuales permiten estimarlos con base en variables operacionales, tales como la potencia consumida, la presión en los descansos, ruido y la velocidad de giro de los molinos.

“El modelo C de Morrell se considera generalmente como uno de los modelos de consumo de energía más precisos para los molinos de bolas y es ideal para esta aplicación” (Toor, Valery, Morrell, & Duffy, 2023).

Recientemente se han desarrollado modelos híbridos, los cuales combinan modelos clásicos, tal como el C de Morrell con técnicas computacionales, con los cuales es posible determinar en tiempo real ambos niveles (Carga de Bolas y Carga Total) con errores promedio de 0.5 y 1.5%, respectivamente, comparados con datos obtenidos mediante escaneos láser en condiciones de Grind Out para Jb y Crash Stop para Jc (Moscoso, Rendón, & Medina , 2021).

El control y monitoreo en tiempo real de estos niveles es esencial para optimizar la operación, maximizar la producción y evitar problemas operativos (daño a casco del molino, fractura de medios de molienda, sobrecarga, etc.)

Referencias

Barry A. Wills. (2015). Mineral Processing Technology.

Moscoso, C., Rendón, A., & Medina , A. (2021). Gemelo Digital Operacional Molino SAG – Modelo Híbrido para Jc y Jb en línea.

Toor, P., Valery, W., Morrell, S., & Duffy, K. (2023). Estimación de las Características de Carga del Molino SAG en Tiempo Real para la Optimización del Proceso.

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