Cambiar de carrera puede ser una perspectiva desalentadora. Pero con el apoyo de Liebherr Mining, Rachid Mahdi lo logró, ¡sin necesidad de empezar su carrera desde cero!
En su papel de científico de datos, Rachid encuentra formas de integrar tecnología de inteligencia artificial de vanguardia en la gama de equipos de minería de Liebherr para optimizar el rendimiento.
La trayectoria profesional de Rachid dentro de Liebherr Mining refleja cómo una estrategia corporativa enfocada en el desarrollo a largo plazo puede abrir nuevas oportunidades y fortalecer la innovación tecnológica en la industria minera.
Actualmente, Rachid se desempeña como científico de datos en el departamento de digitalización de Liebherr Mining, con sede en Colmar, Francia. Desde esta posición, participa en el desarrollo e integración de inteligencia artificial aplicada a equipos mineros, con el objetivo de optimizar el rendimiento, anticipar fallas, mejorar la eficiencia energética y facilitar el diagnóstico remoto. Su labor combina experiencia en ingeniería con tecnologías avanzadas, alineándose con la visión de Liebherr Mining de preparar a la industria para el futuro.
De la posventa a la digitalización minera
Rachid inició su carrera en Liebherr en 2009, integrándose al área de posventa del segmento de movimiento de tierras con un contrato temporal. En esa etapa, su función se centró en la resolución de problemas técnicos de clientes y en la definición de soluciones de mantenimiento. Posteriormente, ocupó diversos cargos de ingeniería que le permitieron ampliar sus competencias sin salir de la empresa.
En 2014 se incorporó al segmento de productos de minería como ingeniero de sistemas, participando en proyectos clave, entre ellos el desarrollo del sistema hidráulico de un nuevo camión minero, desde la fase de diseño hasta su validación en campo. Esta experiencia consolidó su conocimiento en sistemas complejos y trabajo multidisciplinario.
Una transición impulsada por la cultura organizacional
Tras varios años como ingeniero de sistemas, un ajuste en la estrategia de productos de Liebherr Mining llevó a Rachid a replantear su desarrollo profesional. Su interés por la programación, el análisis de datos y el modelado, junto con la creciente relevancia de la inteligencia artificial en procesos industriales, lo motivaron a explorar un cambio hacia la ciencia de datos.
El proceso fue respaldado por una cultura interna que promueve el aprendizaje continuo. Con el apoyo de su gerente, del área de recursos humanos y del departamento de datos de Liebherr Mining, Rachid inició un bootcamp intensivo de ciencia de datos, al tiempo que se integraba formalmente al área de datos en septiembre de 2024.
Durante 15 semanas de formación especializada, adquirió competencias en programación, estadística y algoritmos de aprendizaje automático y profundo, aplicándolas a proyectos prácticos vinculados a la minería. Liebherr Mining apoyó este proceso, incluyendo asistencia en los costos de la capacitación.
Valor para la empresa y la industria
Tras completar su formación, Rachid comenzó a aplicar sus nuevos conocimientos para apoyar a clientes de Liebherr Mining a nivel global, demostrando cómo la inversión en talento interno puede traducirse rápidamente en valor operativo y tecnológico.
Este caso ilustra cómo Liebherr Mining fortalece su capacidad de innovación al combinar experiencia técnica en ingeniería con ciencia de datos, impulsando soluciones digitales que responden a los desafíos actuales de la minería, como la eficiencia operativa, la confiabilidad de los equipos y la transformación digital del sector.
