La Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS) ha dado un paso importante hacia la modernización de las inspecciones laborales mediante el uso de inteligencia artificial (IA). A través del Sistema Integral de Datos de Inspección Laboral (SIDIL), la dependencia busca optimizar recursos, incrementar la efectividad de las verificaciones y focalizar los esfuerzos en empresas con mayores riesgos de incumplimiento normativo.
El titular de la Unidad de Trabajo Digno, Alejandro Salafranca Vázquez, explicó que el SIDIL integra información histórica de 1,5 millones de inspecciones realizadas a nivel federal, utilizando este conocimiento para predecir tendencias de incumplimiento en sectores específicos. "El sistema nos permite diseñar operativos más precisos. Si queremos, por ejemplo, un enfoque operativo en el salario mínimo, el SIDIL nos muestra las empresas, sectores y estados con mayor incidencia histórica de incumplimientos", detalló el funcionario.
Un modelo más eficiente
Con esta herramienta, la STPS ha logrado triplicar la tasa de éxito de las inspecciones en comparación con las visitas planificadas manualmente. Según Salafranca, ahora es posible identificar con mayor precisión a las empresas que no cumplen con las normativas, evitando así inspecciones innecesarias en organizaciones que están en regla.
"El objetivo es maximizar los recursos y enfocarnos en las 'bolsas de incumplimiento'. Queremos generar un piso parejo, dejando tranquilas a las empresas cumplidas y concentrando nuestras acciones donde realmente se necesitan", afirmó.
Los avances en el modelo de inspección se reflejan en una efectividad del 94%, un aumento significativo respecto al 55% registrado antes de las mejoras. Además, el uso de IA ha permitido reducir a la mitad el número de visitas necesarias, optimizando tiempo y costos operativos.
Integración de datos y cooperación interinstitucional
El SIDIL no solo utiliza información de inspecciones previas, sino que también se apoya en bases de datos del IMSS, SAT, Infonavit y el Registro de Prestadoras de Servicios Especializados u Obras Especializadas (REPSE). Esto garantiza que cada orden de inspección se emite con el respaldo de datos sólidos, incrementando las probabilidades de éxito.
Salafranca subrayó que, aunque las inspecciones no tienen un objetivo recaudatorio, sí son fundamentales para asegurar condiciones laborales dignas. "Una inspección fallida cuesta lo mismo que una exitosa. Por eso, ahora salimos la mitad de las veces y somos mucho más efectivos".
Los retos de la inspección local
A pesar de los avances a nivel federal, el funcionario reconoció que la inspección laboral enfrenta desafíos significativos en el ámbito local, donde la responsabilidad recae en las entidades federativas. Mientras que la federación supervisa industrias de orden federal, como la minería, el sector automotriz y energético, aspectos como el pago de aguinaldo, vacaciones y seguridad social deben ser verificados por las autoridades estatales.
"Hay estados con inspecciones muy sólidas, pero son los menos. La mayoría tiene sistemas débiles, lo que representa un área de oportunidad para reforzar la inspección a nivel local", puntualizó.
Mirando hacia el futuro
La STPS prevé que los próximos años serán clave para consolidar los avances logrados. "Lo que sigue es reforzar y madurar todo lo que hemos hecho, asegurando que cada inspección contribuya a mejorar las condiciones laborales en México", concluyó Salafranca.
Con la implementación de SIDIL y la apuesta por la inteligencia artificial, la STPS busca sentar las bases para un sistema más justo y eficiente, alineado con los principios de trabajo digno y equidad en el cumplimiento normativo.